Odvetvie etiky zamerané na zodpovedný vývoj a používanie umelej inteligencie.

Zabezpečenie objektívnosti algoritmov umelej inteligencie a zabránenie diskriminácii.

Súbor inštrukcií, ktoré má počítač dodržiavať pri riešení problému.

Konverzačný program AI navrhnutý na simuláciu konverzácie s ľuďmi.

Poskytovanie počítačových služieb, ako sú úložiská a servery, cez internet.

Úprava predtrénovaného LLM pre konkrétnu úlohu.

Získavanie znalostí a poznatkov z veľkých súborov údajov.

Výpočet údajov bližšie k miestu ich vzniku, v zariadeniach alebo na miestnych serveroch.

Typ počítačového programu, ktorý vytvára nové veci, napríklad obrázky alebo hudbu, trénovaním dvoch neurónových sietí proti sebe. Jedna sieť, nazývaná generátor, vytvára nové údaje, zatiaľ čo druhá sieť, nazývaná diskriminátor, tieto údaje overuje. Generátor sa učí zlepšovať svoje vytváranie údajov prostredníctvom spätnej väzby od diskriminátora, ktorý sa stáva lepším v identifikácii falošných údajov. Tento proces spätnej väzby pokračuje dovtedy, kým generátor nie je schopný generovať údaje, ktoré diskriminátor takmer nedokáže odlíšiť od skutočných údajov.

GAN možno použiť na rôzne aplikácie vrátane vytvárania realistických obrázkov, videí a hudby, odstraňovania šumu z obrázkov a videí a vytvárania nových umeleckých štýlov.

Umelá inteligencia založená na strojovom učení, ktorá sa trénuje na súboroch reálnych údajov, najčastejšie obrázkov a textu.

Forma umenia, ktorá sa vytvára pomocou počítačového programu alebo algoritmu na generovanie vizuálneho alebo zvukového výstupu. Často zahŕňa použitie náhodnosti alebo matematických pravidiel na vytvorenie jedinečných, nepredvídateľných a niekedy chaotických výsledkov.

GPT je skratka pre Generative Pretrained Transformer a ide o typ veľkého jazykového modelu vyvinutého spoločnosťou OpenAI.

Tento model využíva transformačnú architektúru, ktorá umožňuje efektívne trénovanie na veľkých súboroch údajov. GPT dokáže predpovedať nasledujúce slovo alebo vetu na základe kontextu, čo je užitočné pre rôzne aplikácie, ako sú chatboty, strojový preklad a generovanie textu.  Vďaka svojej výkonnosti a všestrannosti sa GPT stal obľúbeným nástrojom na výskum a vývoj prirodzeného jazyka.

Github je webová platforma na správu verzií a zdieľanie kódu. Umožňuje programátorom a tímom spolupracovať na projektoch, sledovať zmeny kódu a spravovať problémy. Github je obľúbený v komunite open source a mnohé projekty sú v ňom umiestnené bezplatne. Platforma ponúka aj mnoho ďalších funkcií, ako sú stránky wiki, kontrola kódu a integrácia s inými nástrojmi, napríklad Travis CI alebo Slack. Github bol založený v roku 2008 a v roku 2018 ho kúpila spoločnosť Microsoft.

Google Colab je webová platforma, ktorá umožňuje používateľom písať, zdieľať a spúšťať skripty Python v cloude. Táto platforma poskytuje používateľom bezplatný prístup k výpočtovému výkonu a pamäti serverov spoločnosti Google, takže je ideálna najmä pre študentov, výskumníkov a vývojárov. Pomocou webového rozhrania alebo pripojením k notebooku Jupyter môžu používatelia jednoducho spúšťať svoj kód. Okrem toho Google Colab obsahuje množstvo predinštalovaných knižníc a nástrojov na strojové učenie a analýzu údajov.

GPU alebo grafický procesor je špeciálny typ počítačového čipu, ktorý je určený na spracovanie zložitých výpočtov potrebných na zobrazovanie obrázkov a videí v počítači alebo inom zariadení. Môžete si ho predstaviť ako mozog grafického systému počítača, ktorý je skvelý na rýchle vykonávanie matematických operácií. GPU sa používajú v mnohých rôznych typoch zariadení vrátane počítačov, telefónov a herných konzol. Sú užitočné najmä pri úlohách, ktoré si vyžadujú veľký výpočtový výkon, ako je hranie videohier, vykresľovanie 3D grafiky alebo vykonávanie algoritmov strojového učenia.

Výstupy AI, ktoré sú vecne nesprávne alebo nezmyselné.

Podoblasť strojového učenia, ktorá využíva hlboké neurónové siete s mnohými vrstvami na učenie zložitých vzorov z údajov.

Modely AI špeciálne navrhnuté na prevádzku na zariadeniach s obmedzenými zdrojmi mimo okraja dátovej siete.

IoT, alebo Internet vecí, je sieť bežných zariadení, ako sú telefóny, chladničky alebo autá, ktoré sú pripojené na internet. Tieto zariadenia môžu medzi sebou komunikovať a zdieľať informácie.

Tvorba účinných výziev na získanie požadovaného výstupu z LLM.

Proces výberu a vytvárania nových atribútov zo zdrojových údajov, ktoré možno použiť na zlepšenie výkonu modelu strojového učenia.

LangChain je knižnica, ktorá pomáha používateľom prepojiť modely umelej inteligencie s externými zdrojmi informácií. Tento nástroj umožňuje používateľom reťaziť príkazy alebo dotazy z rôznych zdrojov, čo umožňuje vytvárať agentov alebo chatboty, ktorí môžu vykonávať činnosti v mene používateľa. Cieľom je zjednodušiť proces prepájania modelov AI s externými zdrojmi informácií, čo umožní vytvárať komplexnejšie a výkonnejšie aplikácie AI.

Neurónové siete, inšpirované štruktúrou a funkciou ľudského mozgu, sú základom hlbokého učenia, pokročilého typu strojového učenia. Tieto siete sa skladajú z vrstiev prepojených uzlov alebo neurónov a učia sa rozpoznávať vzory a vykonávať zložité úlohy. Prostredníctvom tréningu sa sieť učí zlepšovať váhy spojení medzi neurónmi, čím sa zvyšuje presnosť predpovedí alebo klasifikácie. Neurónové siete sa široko používajú v oblastiach, ako je rozpoznávanie obrázkov, analýza textu, generovanie umeleckých diel a hry.

Neurónové vyžarovacie polia (NeRF) sú metódou hlbokého učenia, ktorá sa zameriava na modelovanie vyžarovania obrazu, t. j. meranie množstva svetla vyžarovaného alebo odrážaného objektom. Tento prístup umožňuje riešiť rôzne úlohy, ako je generovanie obrazu, detekcia objektov alebo segmentácia. NeRF používajú neurónové siete na učenie sa, ako zachytiť geometriu, materiály a osvetlenie v scéne. Vďaka tomu môžu generovať realistické 3D rekonštrukcie prostredia alebo objektov na základe snímok z rôznych uhlov, čo má široké uplatnenie v aplikáciách, ako je virtuálna a rozšírená realita, vizualizácia údajov a filmový priemysel.

OpenAI je výskumná organizácia, ktorá sa zameriava na vytváranie a popularizáciu bezpečných, transparentných a spoločensky prospešných technológií umelej inteligencie. Založila ju v roku 2015 skupina odborníkov a podnikateľov vrátane Elona Muska a Sama Altmana. OpenAI sa usiluje o výskum a inovácie umelej inteligencie s etickým prístupom a v súlade s ľudskými hodnotami. Medzi ich úspechy patrí vývoj pokročilých jazykových modelov, ako je GPT, ktorý významne prispel k pokroku v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a otvoril nové možnosti využitia umelej inteligencie v praxi.

Oblasť umelej inteligencie zameraná na to, aby počítače dokázali vidieť a interpretovať vizuálny svet.

Používanie vopred natrénovaného modelu pre novú úlohu, čím sa zvyšuje efektivita.

Priestorová informatika zahŕňa používanie technológií, ktoré integrujú digitálne informácie a skúsenosti do fyzického sveta. Patrí medzi ne napríklad rozšírená realita, pri ktorej sa do reálneho prostredia pridávajú digitálne prvky, alebo virtuálna realita, ktorá nás úplne vtiahne do digitálneho sveta. Priestorová informatika má široké spektrum aplikácií, napríklad v oblasti vzdelávania, zábavy a dizajnu, a má potenciál zmeniť spôsob, akým komunikujeme so svetom okolo nás a s inými ľuďmi. Táto technológia otvára nové možnosti interakcie, spolupráce a tvorivého vyjadrovania, čím výrazne ovplyvňuje naše vnímanie digitálneho prostredia.

Príkaz (prompt) je úvodný text, ktorý sa vkladá do veľkého jazykového modelu, aby ho nasmeroval na určitú tému alebo spôsob generovania nasledujúceho textu. Príkaz slúži ako vstup do modelu a pomáha definovať kontext, v ktorom model pracuje. Na základe príkazu model vyhodnotí svoju bázu znalostí a vygeneruje príslušný text, ktorý je v súlade s kontextom. Týmto spôsobom možno model použiť na riešenie rôznych úloh, ako sú odpovede na otázky, písanie esejí, generovanie nápadov alebo tvorba kreatívneho obsahu.

Python je veľmi populárny vysokoúrovňový programovací jazyk, ktorý sa vyznačuje jednoduchosťou, čitateľnosťou a flexibilitou. Navrhol ho Guido van Rossum a prvýkrát bol predstavený v roku 1991. Python je vhodný na široké spektrum účelov, od webových aplikácií až po vedecký výskum. Vďaka svojej jednoduchosti a množstvu dostupných knižníc sa stal obľúbeným jazykom na prácu s umelou inteligenciou a strojovým učením. V komunite AI a ML sa široko používa na implementáciu algoritmov, spracovanie údajov a tvorbu modelov, čo z neho robí základný nástroj pre vývojárov a výskumníkov v týchto oblastiach.

Oblasť inžinierstva a vedy zameraná na navrhovanie, stavbu a prevádzku robotov.

Spracovanie prirodzeného jazyka (Natural Language Processing - NLP) je špecifická oblasť umelej inteligencie, ktorá sa zaoberá interakciou medzi počítačmi a ľudským jazykom. NLP umožňuje strojom analyzovať, interpretovať a generovať text alebo reč v ľudskom jazyku. Táto technológia sa uplatňuje v rôznych aplikáciách, ako sú prekladače, asistenti, analýza nálad, rozpoznávanie hlasu a sumarizácia textu. Hlavným cieľom NLP je zlepšiť komunikáciu medzi ľuďmi a strojmi, čo vedie k efektívnejšiemu a bezproblémovejšiemu spojeniu.

Stable Diffusion je model umelej inteligencie, ktorý generuje komplexné umelecké obrazy na základe textových podnetov. Ide o kód syntézy obrazu s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý je prístupný všetkým záujemcom. Stable Diffusion je možné nainštalovať lokálne pomocou kódu dostupného na GitHube alebo použiť niektoré z online používateľských rozhraní, ktoré tiež implementujú model.

Tento model umelej inteligencie umožňuje vytvárať kreatívny a jedinečný vizuálny obsah na základe textových opisov, čo má široké uplatnenie v oblastiach, ako je digitálne umenie, dizajn, reklama a zábava. Stabilná difúzia je preto inovatívnym nástrojom pre umelcov, dizajnérov a tvorcov obsahu.

Strojové učenie (ML) je odvetvie umelej inteligencie, ktoré sa zameriava na vývoj algoritmov a modelov, ktoré umožňujú počítačom učiť sa z dátových vzorcov. Ide o adaptívny proces, ktorý zlepšuje výkonnosť modelu s rastúcim množstvom údajov. ML má široké uplatnenie v oblastiach, ako je predpovedanie, rozpoznávanie vzorov, odporúčanie obsahu a autonómne riadenie.

Ukladá údaje s významom a vzťahy medzi pojmami.

Údaje, ktoré sa používajú na učenie modelu umelej inteligencie, ako vykonávať úlohu.

Umelá inteligencia je schopnosť zariadenia prejaviť schopnosti podobné človeku, ako sú uvažovanie, učenie, plánovanie a tvorivosť.

Učenie bez dozoru je typ strojového učenia, pri ktorom nie sú učebné údaje označené. Model sa sám snaží identifikovať vzory, vzťahy alebo štruktúru v údajoch bez predchádzajúcej znalosti správnych výstupov. Cieľom je odhaliť skryté informácie, ktoré môžu byť v údajoch obsiahnuté.

Príkladom učenia bez dozoru je zhlukovanie, pri ktorom sa model snaží zoskupiť údaje do skupín na základe podobnosti medzi prvkami. Model môže tiež identifikovať hlavné komponenty (analýza hlavných komponentov, PCA) vo veľkom množstve údajov, čo umožňuje znížiť dimenzionalitu a zjednodušiť problém.

Učenie bez dozoru sa používa v situáciách, keď nie sú k dispozícii označené trénované údaje alebo keď je cieľom odhaliť skryté štruktúry a vzťahy, ktoré nie sú na prvý pohľad zrejmé.

Učenie pod dozorom je typ strojového učenia, pri ktorom sú učebné údaje označené tak, aby predstavovali správny výstup. Model sa učí rozpoznávať vzory a vzťahy medzi vstupnými údajmi a príslušnými označeniami. Cieľom je, aby model dokázal predpovedať správne označenia pre nové, neznáme údaje.

Príkladom učenia sa pomocou učiaceho sa môže byť klasifikácia e-mailov ako spam alebo nespomam na základe textu e-mailu. Model sa trénuje na e-mailoch označených ako spam alebo nespomam a učí sa rozpoznávať vlastnosti, ktoré tieto kategórie charakterizujú. Potom je schopný automaticky klasifikovať novo prichádzajúce e-maily. Učenie pomocou učiteľa má široké uplatnenie v oblastiach, ako je klasifikácia, regresia a predpovedanie časových radov.

Učenie s posilňovaním je typ strojového učenia, pri ktorom sa model učí prostredníctvom interakcie s prostredím a metódou pokus-omyl. Agent (model) vykonáva v prostredí činnosti, za ktoré dostáva odmeny alebo tresty. Cieľom agenta je maximalizovať kumulatívnu odmenu v priebehu času. Agent sa teda snaží nájsť optimálnu stratégiu, ktorá mu umožní maximalizovať zisk z odmien.

Posilňovacie učenie má široké uplatnenie v oblastiach, ako sú robotika, autonómne riadenie, hry a optimalizácia systémov. Príkladom úspešnej aplikácie posilneného učenia je systém umelej inteligencie AlphaGo spoločnosti DeepMind, ktorý porazil majstrov sveta v hre Go.

GLTR je nástroj, ktorý pomáha ľuďom určiť, či text napísal počítač alebo človek. Robí to tak, že sa pozerá na to, ako je každé slovo v texte použité a aká je pravdepodobnosť, že by dané slovo vybral počítač. GLTR je ako pomocník, ktorý vám ukazuje nápovedy tým, že rôzne časti vety sfarbí rôznymi farbami. Zelená znamená, že slovo s veľkou pravdepodobnosťou napísal človek, žltá znamená, že to nie je isté, červená znamená, že ho s veľkou pravdepodobnosťou napísal počítač, a fialová znamená, že ho s veľkou pravdepodobnosťou napísal počítač.

Extrémne veľké a zložité súbory údajov spracované tradičnými metódami.

Je to typ strojového učenia, ktorý sa trénuje na veľkom množstve textových údajov a je schopný generovať prirodzene znejúci text. Tieto modely používajú hlboké neurónové siete na analýzu a pochopenie významu slov a fráz v texte. LLM sa často trénujú na obrovských súboroch textov, ako je napríklad celý internet, a sú užitočné pre rôzne aplikácie, ako sú chatboty, strojový preklad a generovanie textu. Príkladom LLM je GPT vyvinutý spoločnosťou OpenAI.

Keď chceme, aby počítač rozumel jazyku, musíme slová reprezentovať ako čísla, pretože počítače rozumejú len číslam. Embedding je spôsob, ako to urobiť. Funguje to takto: vezmeme slovo ako "mačka" a prevedieme ho na číselnú reprezentáciu, ktorá vystihuje jeho význam. Robíme to pomocou špeciálneho algoritmu, ktorý sa pozerá na slovo v kontexte ostatných slov v jeho okolí. Výsledné číslo predstavuje význam slova a počítač ho môže použiť na pochopenie toho, čo slovo znamená a ako súvisí s inými slovami. Napríklad slovo "mačiatko" by mohlo mať podobné vloženie ako slovo "mačka", pretože sú významovo príbuzné. Podobne slovo "pes" môže mať iné osadenie ako slovo "mačka", pretože majú odlišný význam. To umožňuje počítaču pochopiť vzťahy medzi slovami a dáva jazyku zmysel.

Zrozumiteľnosť modelov umelej inteligencie pre ľudí.

Webhook je spôsob, ako môže jeden počítačový program poslať správu alebo údaje inému programu v reálnom čase cez internet. Funguje tak, že správu alebo údaje odošle na konkrétnu adresu URL, ktorá patrí inému programu. Webhook sa často používa na automatizáciu procesov a uľahčenie komunikácie a spolupráce medzi rôznymi programami. Sú užitočným nástrojom pre vývojárov, ktorí chcú vytvárať vlastné aplikácie alebo vytvárať integrácie medzi rôznymi softvérovými systémami.

"Freemium" znamená jednoducho, že konkrétny nástroj, ktorý si prezeráte, má bezplatné aj platené možnosti. Zvyčajne je na bezplatnej úrovni k dispozícii veľmi obmedzené, ale neobmedzené používanie nástroja. Platené úrovne potom prichádzajú s väčším rozsahom a prednastavenými funkciami.

Predpojaté výsledky v systémoch umelej inteligencie v dôsledku údajov alebo algoritmov.

Údaje usporiadané vo vopred definovanom formáte, ako sú tabuľky alebo hárky.